In November 2021, the Surviving Sepsis Campaign (SSC) published an update to its 2016 guidelines and recommendations. Subsequently, during the CIMU 2022 (33rd World Congress on Emergency Medicine, held in March 2022 in Guadalajara, Mexico), the 2021 SSC Guidelines were reviewed and analyzed from the perspective of emergency physicians (EPs). The experts involved in this task also reached consensus and published several key points of greatest interest and concern to EPs regarding the management of patients with severe infection or sepsis in hospital emergency departments (EDs). These points included several improvement proposals developed by GTLATINFURG (Latin American Working Group for Improving Infection Care in Emergency Departments) and formally presented in what became known as the "Guadalajara Declaration." That document outlined complementary or alternative considerations to the 2021 SSC Guidelines. The first proposal was to "develop guidelines aimed at detecting, preventing progression, and managing patients with severe infection and sepsis in EDs." Since then-and owing to numerous original research studies and review articles published by the GT-LATINFURG and INFURG-SEMES groups (Infection Study Group of the Spanish Society of Emergency Medicine)-we can now claim that there is scientific evidence generated in EDs themselves, or at least that existing evidence has been reviewed while considering the specific role of EPs. The main aim of this consensus document, as the initial presentation of the first proposal of the Guadalajara Declaration, is to analyze-based on routine clinical practice, experience, available evidence, and the perspective of ED physicians-several key issues and controversies in order to establish recommendations through expert consensus grounded in current scientific evidence. En noviembre del año 2021 la Surviving Sepsis Campaign (SSC) o “Campaña Sobrevivir a la Sepsis” publicó una actualización de sus recomendaciones y directrices de 2016. Posteriormente, hace varios años, en el marco del CIMU 2022 (33 Congreso Mundial de Medicina de Urgencias) se revisó y analizó desde la perspectiva del médico de urgencias y emergencias (MUYE) la Guía SSC de 2021. Los expertos que realizaron esa tarea también consensuaron y publicaron algunos de los puntos clave que más interesaban y preocupaban a los MUYE en relación a la atención del paciente con infección grave o sepsis en los servicios de urgencias hospitalarios (SUH), e identificaron distintas propuestas para su mejora o resolución por parte del GT-LATINFURG (grupo de trabajo latinoamericano para la mejora de la atención del paciente con infección en urgencias) en lo que dio a conocer como “La Declaración de Guadalajara”. En dicho documento se desarrollaron las consideraciones y propuestas complementarias o alternativas a la Guía SSC de 2021. La primera de ellas era “elaborar unas guías orientadas a detectar, prevenir la progresión y atender a los pacientes con infección grave y sepsis en los SUH”. Desde entonces y gracias a múltiples artículos originales de investigación y de revisión publicados por GT-LATINFURG e INFURG-SEMES (grupo de estudio de infecciones de la Sociedad Española de Medicina de Urgencias y Emergencias), hoy en día existe cierta evidencia científica generada en los propios SUH o, al menos, se ha revisado la existente teniendo en consideración el papel de estos MUYE. El objetivo principal de este documento de consenso como presentación inicial de la primera propuesta de la Declaración de Guadalajara es analizar, desde la base de la práctica clínica habitual, experiencia, evidencia y perspectiva de los médicos de los SUH, algunos de los puntos clave y distintas controversias para establecer una serie de recomendaciones en la infección grave y la sepsis mediante un consenso de expertos basadas en la evidencia científica actual.
To determine the rate, patient profile, and outcomes of emergency department (ED) visits by older adults for major acute cardiovascular events (MACE) during the 1st wave of the COVID-19 pandemic in Spain vs the prepandemic period. We analyzed all patients aged $ 65 years who attended 52 Spanish EDs within 1 week of the 1st COVID-19 wave (April 1-7, 2020; COVID period) and within the same week of the previous year (March 30-April 5, 2019; pre-COVID period). Cardiac events (angina pectoris and myocardial infarction with and without ST-segment elevation) and cerebrovascular events (stroke) were recorded for each period, jointly and individually. We estimated changes in MACE incidence rate per 100,000 persons per year and compared patient characteristics and outcomes (30-day allcause mortality rate, intensive care unit [ICU] admission, and ED revisits, adjusted for patient characteristics) across periods. ED visits dropped by 61.8% during the COVID period (from 25,557 to 9,770). During this period, 297 patients attended the ED for MACE (incidence rate, 131.2), vs 488 during the pre-COVID period (incidence rate, 215.6; incidence reduction, 39.1%, 95% CI, 29.7-47.3). The reduction in ED visits was significantly greater (P < .001) for cardiac events (43.3 vs 99.9; reduction 56.6%, 95% CI, 45.0-65.8) than for cerebrovascular events (88.8 vs 116.7; reduction 23.9%, 95% CI, 8.5-36.6). Patients with MACE presenting during the COVID period had lower comorbidity. These patients had fewer ICU admissions (OR, 0.338; 95% CI, 0.149-0.764) and more ED revisits (OR, 1.764; 95% CI, 1.116-2.790), with no differences in 30-day mortality (HR, 1.474; 95% CI, 0.971-2.239). During the 1st wave of the COVID-19 pandemic, the rate of ED visits for MACE decreased among older adults. Patients who presented had fewer comorbidities, fewer ICU admissions, and more ED revisits, with no significant changes in mortality. Determinar la incidencia, el perfil de los pacientes y los resultados de las consultas de personas mayores por eventos cardiovasculares agudos mayores (ECVAM) en los servicios de urgencias (SU) españoles durante la primera ola de la pandemia de COVID-19, en comparación con el periodo prepandémico. Se analizaron todos los pacientes de 65 años o más que acudieron a 52 SU españoles durante una semana (del 30 de marzo al 5 de abril de 2020; periodo pre-COVID) de la primera ola de la pandemia de COVID-19 (periodo COVID) y durante la misma semana del año anterior (del 1 al 7 de abril de 2019). Se contabilizaron los eventos cardiacos (angina de pecho e infarto de miocardio, con y sin elevación del segmento ST) y cerebrovasculares (ictus) de cada periodo, tanto de forma conjunta como individual. Se estimó el cambio en la incidencia de ECVAM por cada 100.000 personas al año y comparamos las características de los pacientes con ECVAM y sus desenlaces (mortalidad por cualquier causa a los 30 días, ingreso en la unidad de cuidados intensivos –UCI– y reconsulta en urgencias, ajustados por las características del paciente) según el periodo. El número de visitas a urgencias disminuyó un 61,8% durante el periodo de la COVID-19 (de 25.557 a 6.770). Durante este periodo, 297 pacientes acudieron al SU por ECVAM (incidencia = 131,2) y 488 durante el periodo previo a la COVID-19 (incidencia: 215,6; reducción de la incidencia: 39,1%, IC 95%: 29,7 a 47,3). La disminución en la incidencia de consultas en urgencias fue significativamente mayor (p < 0,001) para los eventos cardiacos (43,3 frente a 99,9; reducción: 56,6%, IC 95%: 45,0 a 65,8 ) que para los eventos cerebrovasculares (88,8 frente a 116,7; reducción: 23,9%, IC 95%: 8,5 a 36,6). Los pacientes con ECVAM que consultaron en urgencias durante el periodo de la COVID-19 presentaron menor comorbilidad. Estos pacientes tuvieron menos ingresos en la UCI (OR = 0,338; IC 95%: 0,149-0,764) y más reconsultas en urgencias (OR = 1,764; IC 95%: 1,116-2,790), sin diferencias en la mortalidad a 30 días (HR = 1,474; IC 95%: 0,971-2,239). Durante la primera ola de la pandemia de COVID-19, la incidencia de visitas a SU por ECVAM disminuyó en la población anciana. Los pacientes que consultaron presentaban más comorbilidades, menos ingresos en la UCI y mayor número de reconsultas en urgencias. No se observaron cambios significativos en la mortalidad.
To evaluate the feasibility, safety and efficacy of a care model based on multidimensional frailty assessment (3D/3D+), progressively implemented in a hospital emergency department (ED) for patients aged 75 years or older. A type 1 hybrid effectiveness-implementation study. All medical emergency episodes involving patients aged 75 years or older attended from January 1st, 2018 through December 31st, 2023, were included. Multivariable autoregressive moving average (ARMA) time-series models were used to estimate the impact on hospital admission conversion rate, length of hospital stay, discharge destination from the ED, and revisits at 72 hours and 30 days. A total of 66,422 episodes were included, with a median age of 83.9 years (IQR, 79.4-88.3); 58.1% were women, and 61.5% had Model Andorrà de Triatge (MAT-SET) triage levels I-III. The multivariable time-series model adjusted for age and sex showed a 5-percentage point reduction in the proportion of hospital admissions in 2023 (β = -0.055; 95% CI, from -0.090 to -0.020) among high-priority episodes. In addition, there was a reduction in hospital stays > 2 days, an increase in referrals to intermediate care hospitalization, and a decrease in 30-day revisits, in both low- and high-priority episodes. The study demonstrates the feasibility and effectiveness of transforming emergency care toward integrated, value-based practices centered on frailty using 3D/3D+ multidimensional assessment. Evaluar la viabilidad, efectividad y seguridad de un modelo asistencial basado en la valoración multidimensional de la fragilidad (3D/3D+) implementado de forma progresiva en un servicio de urgencias hospitalario (SUH) para pacientes de 75 años o más. Estudio híbrido de efectividad e implementación tipo 1. Se incluyeron todos los episodios de urgencias médicas correspondientes a pacientes de 75 años o más atendidos entre el 1 de enero de 2018 y el 31 de diciembre de 2023. Se emplearon modelos de series temporales multivariables autorregresivos y de media móvil (ARMA) para estimar el impacto en el índice de conversión a ingreso hospitalario, estancia hospitalaria, destino al alta del SUH y reconsulta a 72 horas y 30 días. Se incluyeron 66.422 episodios con una mediana de edad de 83,9 años (RIC 79,4-88,3), 58,1% mujeres y 61,5% con niveles de triaje I-III del Model Andorrà de Triatge-Sistema Español de Triaje (MAT-SET). El modelo multivariable de series temporales ajustado por edad y sexo mostró una reducción de 5 puntos porcentuales en la proporción de ingreso hospitalario en el año 2023 (β = –0,055; IC95%: de –0,090 a –0,020) en los episodios de alto nivel de prioridad. Asimismo, se observó una reducción de las estancias hospitalarias superiores 2 días, un incremento de la derivación a hospitalización de atención intermedia y una disminución de las reconsultas a 30 días, tanto en los episodios de bajo como alto nivel de prioridad. El estudio muestra la viabilidad y eficacia de transformar la atención urgente hacia prácticas integradas, basadas en el valor y centradas en la fragilidad.
To design, validate, and implement a tool based on a machine-learning model capable of predicting emergency patient admissions in real time, and to develop an application that integrates the model together with traditional indicators of health care pressure. We analyzed anonymized data from a total of 328,696 emergency episodes. Fifteen variables with the highest predictive capacity were identified through Pearson correlation analysis. The RandomForest model was selected. Python was used for model construction, and "Jupyter Notebook" for design and validation. A total of 209,530 episodes (64%) were used for training, 52,383 (16%) for validation, and 66,783 (20%) for testing. The model was integrated into a Control Panel using Microsoft Power BI. The model showed a high predictive ability to identify patients who would require admission, with a receiver operating characteristic (ROC) area under the curve (AUC) of 0.97. For each metric, a decrease in training score and a concurrent increase in validation score were observed, ruling out overfitting behaviors. The saturation point in the learning curves was reached at 130,000 episodes. Model calibration yielded a Brier score of 0.0414. The model demonstrates excellent performance and significant potential for predicting hospital admissions among emergency department patients. Combining machine-learning algorithms with interactive visualization systems represents a major step toward more efficient management and planning, helping avoid bottlenecks and overcrowding. Diseñar, validar e implementar una herramienta basada en un modelo de aprendizaje automático capaz de predecir en tiempo real los ingresos de los pacientes urgentes y desarrollar una aplicación que incluya el modelo junto a indicadores clásicos sobre la presión asistencial. Se analizaron los datos anonimizados de 328.696 episodios de urgencias. Se identificaron 15 variables con mayor capacidad predictiva mediante análisis de correlación de Pearson. Se seleccionó el modelo RandomForest. Para el proceso de construcción se utilizó el lenguaje Python, y para el diseño y validación el software Jupyter Notebook. Para el entrenamiento se utilizaron 209.530 episodios (64%), 52.383 (16%) para la validación y 66.783 (20%) para test. El modelo se integró en un Panel de Control con la herramienta Microsoft Power BI. El modelo presenta una elevada capacidad predictiva para distinguir los pacientes que van a precisar ingreso, con un área bajo la curva (ABC) de la característica operativa del receptor (COR) de 0,97. Para cada métrica se observa como disminuye la puntuación del entrenamiento al tiempo que aumenta la puntuación de validación lo que descarta comportamientos de sobreajuste. El punto de saturación en las curvas de aprendizaje se alcanza a los 130.000 episodios. La calibración del modelo tiene una puntuación Brier de 0,0414. El modelo muestra un rendimiento excelente y un potencial significativo para predecir el ingreso de los pacientes atendidos en urgencias. La combinación de algoritmos de machine learning con sistemas de visualización interactiva representa un paso importante hacia una gestión y planificación más eficiente para evitar problemas de drenaje y sobreocupación.
To establish the optimal nurse-patient ratio based on the area of care, the level of triage and the level of dependence of the patients. Observational study to assess the nursing load of an emergency department between October 2024 and January 2025 using the Assessment of Nursing Workloads and Time (VACTE)© scale. The covariates of complexity (high/low), triage level, dependence (Barthel), sex and age were recorded. The ratio was established using a multivariate model and information on the actual influx and the number of existing nurses. A total of 409 patients were analysed. Time per patient was statistically higher as age increased and according to the level of dependence. It was also superior in the area of high complexity and resuscitation, as well as in patients classified as triage level 1. 46% of the variability in the time spent with patients was explained by the level of triage and age, the number of nurses needed according to the data was 14,77. 12,09 nurses in the high complexity area and 2,2 in the low complexity area for a real workload of 223,4 patients/24h. The workload was directly proportional to age, the complexity of the triage level and the degree of dependency. Based on the data, it is possible to propose an optimal nurse-patient ratio. Establecer la ratio optima enfermera-paciente a partir del área de atención, el nivel de triaje y el nivel de dependencia de los pacientes. Estudio observacional de evaluación de la carga enfermera de un servicio de urgencias entre octubre 2024 y enero 2025 mediante la escala de Valoración de las Cargas de Trabajo y Tiempos de Enfermería (VACTE©). Se registraron las covariables de complejidad (alta/baja), nivel de triaje, dependencia (Barthel), sexo y edad. La ratio se estableció mediante un modelo multivariante y la información de la afluencia real y el número de enfermeras existente. Se analizaron 409 pacientes. El tiempo por paciente fue estadísticamente superior a medida que aumentaba la edad y según el nivel de dependencia. También fue superior en el área de alta complejidad y reanimación, así como en los pacientes catalogados como nivel 1 de triaje. El 46% de la variabilidad del tiempo dedicado a los pacientes se explicó a partir del nivel de triaje y la edad, el número de enfermeras necesarias según los datos fue de 14,77. 12,09 enfermeras en el área de alta complejidad y 2,2 en el de baja complejidad para una carga de trabajo real de 223,4 pacientes/24h. La carga de trabajo fue directamente proporcional a la edad, a la complejidad del nivel de triaje y al grado de dependencia. A partir de los datos es posible proponer una ratio enfermera-paciente óptima.
To compare sepsis-related mortality between a limited-resource setting in South America and a high-resource setting in North America, and examine differences in early sepsis management processes. This retrospective review included adult patients presenting to 2 tertiary emergency departments (EDs) from June 1st, 2021 through May 31st, 2022, with a diagnosis of sepsis or septic shock. Sepsis mortality and ED time metrics relevant to early sepsis identification and management were evaluated as associations with the type of hospital rather than causal relationships. A 2:1 propensity score matching approach was used for the analysis. Logistic regression was performed to assess the effect of the hospital system on mortality after adjustment for significant confounders. A total of 297 patients were diagnosed with sepsis, of whom 68 (23%) exhibited septic shock. Overall, 198 patients (67%) were treated in the high-resource ED and 99 (33%) in the limited-resource ED. In-hospital mortality was substantially lower in the high-resource setting (6.1% vs 42.4%; P < .001). After adjustment for lactate levels, the odds of death were 13.61 and 7.69 times higher for patients with sepsis and septic shock, respectively, treated in the limited-resource setting (P < .001). Time to antibiotic administration (119 vs 200 minutes; P < .001) and time to IV fluid administration (23 vs 54 minutes, P < .001) were both significantly shorter in the high-resource setting. The median length of the ICU stay was 2.53 days in the high-resource setting vs 6 days in the limited-resource setting (P = .007). The high-resource ED demonstrated lower mortality, a shorter length of the ICU stay, and shorter times to antibiotic and IV fluid administration vs the limited-resource ED. However, causal inferences cannot be drawn due to baseline differences in illness severity and the retrospective study design. Comparar la mortalidad por sepsis entre un entorno de recursos limitados en América del Sur y un entorno de recursos altos en América del Norte, así como examinar las diferencias en los procesos de manejo temprano de la sepsis. Esta revisión retrospectiva incluyó pacientes adultos que acudieron a dos servicios de urgencias (SU) terciarios entre el 1 de junio de 2021 y el 31 de mayo de 2022, con diagnóstico de sepsis o shock séptico. Se evaluaron la mortalidad por sepsis y las métricas de tiempo en urgencias relevantes para la identificación y manejo temprano de la sepsis como asociaciones con el tipo de hospital más que como relaciones causales. Se utilizó emparejamiento por puntuación de propensión 2:1 para el análisis. Se utilizó regresión logística para evaluar el efecto del sistema hospitalario en la mortalidad tras ajustar por factores de confusión significativos. Se diagnosticó sepsis en un total de 297 pacientes, de los cuales 68 (23%) presentaron shock séptico. En total, 198 pacientes (67%) fueron tratados en el SU de recursos altos y 99 (33%) en el de recursos limitados. La mortalidad hospitalaria fue sustancialmente menor en el entorno de recursos altos (6,1% vs. 42,4%, p < 0,001). Las probabilidades de muerte fueron 13,61 y 7,69 veces mayores para los pacientes con sepsis y shock séptico, respectivamente, en los tratados en el entorno de recursos limitados (p < 0,001) después de ajustar por lactato. El tiempo hasta la administración de antibióticos (119 vs. 200 minutos, p < 0,001) y el tiempo hasta la administración de líquidos intravenosos (23 vs. 54 minutos, p < 0,001) fueron significativamente más cortos en el entorno de recursos altos. La mediana de la estancia en la unidad de cuidados intensivos (UCI) fue de 2,53 días en el entorno de recursos altos frente a 6 días en el entorno de recursos limitados (p = 0,007). El SU de recursos altos tuvo menor mortalidad, menor estancia en UCI y tiempos más cortos para la administración de antibióticos y líquidos intravenosos en comparación con el SU de recursos limitados, aunque no pueden hacerse inferencias causales debido a las diferencias basales de gravedad y al diseño retrospectivo del estudio.
To evaluate adherence to the recommendations of the EXTRIP (Extracorporeal Treatments In Poisoning) group for the indication of renal replacement therapy (RRT) in patients with lithium poisoning, determine factors associated with the use of this therapeutic method, and analyze its impact on clinical outcomes. Multicenter international observational study including all episodes of lithium poisoning treated from 2015 through 2022 in emergency departments (ED) and clinical toxicology units (CTU) of 23 tertiary referral centers in Spain, Ireland, and Switzerland. Events were retrospectively classified according to EXTRIP criteria as RRT recommended, suggested, or not recommended. Adherence to these recommendations and their association with clinical outcomes were analyzed using uni- and multivariate analyses. A total of 548 episodes of lithium poisoning were analyzed, of which 119 (21.7%) received RRT. According to EXTRIP criteria, RRT was recommended in 161 episodes (29.4%), suggested in 137 (25%), and not recommended in 250 (45.6%). Overall adherence to EXTRIP was 77.2%, and 69.6% when considering only strict indications. No significant differences were observed between adherent and non-adherent groups in the incidence of SILENT (Syndrome of Irreversible Lithium-Effectuated Neurotoxicity) at 60 days (7.1% vs 5.6%), need for critical care admission (16.8% vs 16.1%), or in-hospital mortality (3.3% vs 5.6%). Peak lithium concentration [3.45 (SD, 1.53) vs 2.05 (SD, 0.71) mEq/L; P < .001], decreased level of consciousness [49 (41.2%) vs 92 (21.4%); P < .001], and presence of atrioventricular block [6 (5.0%) vs 5 (1.2%); P = .008] were independent predictors for performing RRT. Adherence to EXTRIP recommendations was moderate to high but was not associated with improved clinical outcomes. These findings support an individualized approach based on clinical assessment when indicating RRT and suggest the need to refine EXTRIP criteria to improve applicability in real-world practice. Evaluar el grado de adherencia a las recomendaciones del grupo EXTRIP (Extracorporeal Treatments In Poisoning) para la indicación de terapia de reemplazo renal (TRR) en pacientes con intoxicación por litio, así como determinar los factores asociados al uso del citado método terapéutico y analizar su impacto en el desenlace clínico. Estudio observacional multicéntrico internacional que incluyó todos los episodios de intoxicación por litio atendidos entre 2015 y 2022 en los servicios de urgencias (SU) y unidades de toxicología clínica (UTC) de 23 hospitales de tercer nivel de España, Irlanda y Suiza. Los episodios se clasificaron retrospectivamente según los criterios EXTRIP en TRR recomendada, sugerida o no recomendada. Se analizó la adherencia a dichas recomendaciones y su asociación con los desenlaces clínicos mediante análisis univariable y multivariable. Se analizaron 548 episodios, 119 (21,7%) recibieron TRR. Según los criterios EXTRIP, la TRR estaba recomendada en 161 episodios (29,4%), sugerida en 137 (25%) y no recomendada en 250 (45,6%). La adherencia global a EXTRIP fue del 77,2%, y del 69,6% al considerar únicamente las indicaciones estrictas. No se observaron diferencias significativas entre adherentes y no adherentes en la incidencia de síndrome de monotoxicidad irreversible por litio (SILENT) a los 60 días (7,1% vs. 5,6%), necesidad de ingreso en unidades de críticos (16,8% vs. 16,1%) ni mortalidad hospitalaria (3,3% vs. 5,6%). La concentración pico de litio [3,45 (DE 1,53) vs. 2,05 (DE 0,71) mEq/L, p < 0,001], la disminución del nivel de consciencia [49 (41,2%) vs. 92 (21,4%), p < 0,001] y la presencia de bloqueo auriculoventricular [6 (DE 5,0%) vs. 5 (DE 1,2%), p = 0,008], fueron predictores independientes para la realización de TRR. La adherencia a las recomendaciones de EXTRIP fue moderada-alta, pero no se relacionó con un mejor desenlace clínico. Estos hallazgos apoyan un enfoque individualizado basado en la valoración clínica para indicar la TRR y orientan a la necesidad de refinar los criterios EXTRIP para mejorar su aplicabilidad en la práctica real.
To analyze the comorbidity of patients attending an emergency department (ED) using the Elixhauser Index (EI) and examine its association with the length of stay and discharge destination. We conducted aetrospective observational study based on the Emergency Department Minimum Basic Dataset for 2019, 2022, and 2023, excluding pandemic years. Diagnoses were coded using International Classification of Diseases-version-10 Clinical Modification (ICD-10-CM), and the EI was applied to assess comorbidity. Associations between comorbidity, length of stay (< 16 hours vs $ 16 hours), and discharge destination were analyzed. More than 12% of patients had at least 1 comorbidity (EI $ 1). Among episodes < 16 hours, 92% showed no comorbidity, whereas among episodes $ 16 hours, nearly 50% had EI $ 1 (P < .001). Among patients admitted to the tertiary referral center, fewer than 7% had moderate or severe comorbidity (EI $ 2). Patients with greater comorbidity were referred to lower-complexity facilities or to hospital-at-home programs. The EI allows characterization of the heterogeneity of the ED population. The organizational model of Hospital de la Santa Creu i Sant Pau, oriented toward geriatric and network-based care, facilitates referral of complex patients to more appropriate resources, reducing admissions to high-technology hospitals. Incorporating comorbidity analysis may improve ED planning and funding. Analizar la comorbilidad de los pacientes atendidos en un servicio de urgencias mediante el índice de Elixhauser (IE), y observar su relación con el tiempo de estancia y el destino al alta. Estudio observacional retrospectivo basado en el Conjunto Mínimo Básico de Datos de Urgencias de los años 2019, 2022 y 2023. Se excluyeron los años de pandemia. Se codificaron los diagnósticos con la Clasificacion Internacional de Enfermedades versión 10 Modificación Clínica (CIE-10-MC) y se aplicó el IE para evaluar la comorbilidad. Se analizaron las asociaciones entre comorbilidad, tiempo de estancia (< 16 horas y $ 16 horas) y destino al alta. Más del 12% de los pacientes presentaron alguna comorbilidad (IE $ 1). En los episodios < 16 horas, el 92% no mostraron comorbilidad, mientras que en los $ 16 horas, cerca del 50% tuvieron IE $ 1, con significación estadística (p < 0,001). Entre los pacientes ingresados en el hospital terciario, menos del 7% presentaron comorbilidad moderada o grave (IE $ 2). Los pacientes con mayor comorbilidad fueron derivados a dispositivos de menor complejidad o a hospitalización a domicilio. El IE permite caracterizar la heterogeneidad de la población atendida en urgencias. El modelo organizativo del hospital estudiado, orientado a la atención geriátrica y en red, favorece la derivación de pacientes complejos a recursos más adecuados, y reduce ingresos en el hospital de alta tecnología. Incorporar el análisis de comorbilidad puede mejorar la planificación y la financiación del sistema de urgencias.
To describe the appropriateness of triage according to safety conditions, incident characteristics, and observed injury patterns in an intentional vehicle-ramming (VR) mass-casualty incident (MCI). We conducted a retrospective observational study of the intentional VR-MCI that occurred on August 17th, 2017, in Barcelona (Spain). Data were collected from emergency medical services and hospital records regarding decision-making processes, triage strategies, and hospital diagnoses. A total of 153 victims were attended, including 14 fatalities (9%) and 139 injured patients (91%), across a large affected area of 13,608 m2. Initially, due to compromised safety conditions and the high number of casualties, a triage strategy based on expert visual assessment using surgical priority criteria (VIVE-Q) with immediate transport was implemented. Once safety in the healthcare area was established, the advanced prehospital triage model (META) was applied. Both triage strategies allowed appropriate prioritization and correct destination assignment in 98.1% of patients, with no associated in-hospital mortality. Assistance time was shorter in patients triaged with VIVE-Q vs META [19 (IQR 21) vs 28 (IQR 47) minutes; P = .001]. Regarding injury patterns, 25% of the injured patients were categorized as severe (red), with 87% presenting $ 2 injuries, predominantly involving the head and thoracoabdominal regions. Security compromise during an intentional VR-MCI required adaptation of emergency response and triage plans, which proved to be effective. Describir la adecuación del triaje en función de la seguridad, las características y el patrón lesional observado en un incidente con múltiples víctimas intencionado (IMVi) por un vehículo a motor (VM). Estudio observacional retrospectivo del IMVi-VM, del 17 de agosto de 2017 en Barcelona. Se recogió información mediante registros del sistema de emergencias médicas y de los centros sanitarios sobre la toma de decisiones, triajes y diagnósticos hospitalarios. Se atendieron a 153 víctimas, 14 (9%) fueron fallecidos y 139 (91%) heridos en un área afectada extensa de 13.608 m2. Inicialmente, debido al compromiso de la seguridad y el elevado número de heridos, se utilizó una estrategia de triaje basada en la valoración inicial visual experta con criterios de prioridad quirúrgica (VIVE-Q) y traslado sin demora. Cuando se estableció la seguridad en el área sanitaria se utilizó el modelo extrahospitalario de triaje avanzado (META). Las dos estrategias de triaje permitieron priorizar y adecuar el destino sanitario de forma correcta en un 98,1% de los pacientes, sin producir una mortalidad hospitalaria asociada. El tiempo de asistencia fue menor en los pacientes triados con VIVE-Q respecto a META [19 (RIC 21) vs 28 (RIC 47) min., p = 0,001]. En cuanto al patrón lesional, el 25% de los heridos fueron graves (rojos) con 2 o más lesiones el 87% de ellos, predominantemente en zona cefálica y toracoabdominal. El compromiso de la seguridad en un IMVi-VM requirió una adecuación del plan de emergencias y triaje que resultó ser efectivo.
To analyze the relationship between extreme temperatures and hospital emergency department (ED) visits in Catalonia (Spain), assessing their impact on workload and case severity. We conducted a retrospective, multicenter, ecological time-series study with 8 public hospitals serving a population of 4.7 million people. ED visits from January 2020 through August 2025 were analyzed according to triage level. Daily mean, minimum, and maximum temperatures were obtained from 198 weather stations of the Catalan Meteorological Service and assigned to each hospital by proximity. The association between temperature and hospital admissions was evaluated using distributed lag nonlinear models (DLNM) with quasi-Poisson regression. More than 4.55 million visits were recorded during the study period, with a mean of 275 daily visits per hospital; 47.2% of patients were triaged as levels I, II, or III. Two peaks in workload were observed: winter (October-December) and summer (May-August). Maximum temperature showed the strongest association with admissions, with increases of 42.8% in total visits and 37.7% in level 1 patients at the most extreme percentiles vs reference values. Extreme temperatures increase ED activity, particularly among the most severe cases. These findings support the need to strengthen summer-specific care plans and integrate emergency indicators into surveillance systems to address the health effects of climate change. Analizar la relación entre las temperaturas extremas y las consultas a los servicios de urgencias hospitalarios (SUH) de Cataluña, y evaluar su impacto en la presión asistencial y en la gravedad de los casos atendidos. Estudio observacional, multicéntrico, ecológico y de series temporales retrospectivo. Se incluyeron 8 hospitales públicos, que atienden a una población de 4,7 millones de personas. Se analizaron las consultas a urgencias entre enero de 2020 y agosto de 2025, clasificadas según su triaje. Las temperaturas diarias (media, mínima y máxima) se obtuvieron de 198 estaciones meteorológicas del Servei Meteorològic de Catalunya, asignadas a cada hospital por proximidad. La asociación entre temperatura y hospitalizaciones se evaluó mediante modelos no lineales de retraso distribuido (DLNM) con regresión cuasi Poisson. Durante el periodo de estudio se registraron más de 4,55 millones de consultas, con una media de 275 consultas diarias por hospital; el 47,2% correspondieron a pacientes con niveles de triaje I, II y III. Se identificaron dos picos de presión asistencial: en invierno (octubre–diciembre) y en verano (mayo–agosto). La temperatura máxima mostró la asociación más significativa con las hospitalizaciones: un incremento del 42,8% en el total de consultas y del 37,7% en pacientes de nivel 1 en los percentiles más extremos respecto a valores de referencia. Las temperaturas extremas generan un aumento de la actividad en los SUH, especialmente de los casos más graves. Estos hallazgos confirman la necesidad de consolidar planes asistenciales específicos de verano e integrar indicadores de urgencias en los sistemas de vigilancia para afrontar los efectos del cambio climático.
To stratify the risk of bacteremia at the time of emergency department (ED) admission in patients with hematologic malignancies. To this end, we compared the performance of unsupervised and supervised machine learning algorithms with the classical multivariable logistic regression model. We conducted a multicenter, international, retrospective cohort study including consecutive ED visits of adult patients with hematologic malignancies for whom blood cultures were obtained. The primary outcome was the prediction of bacteremia. The Bacteremia Objective Score System (BOSS)-1 used multivariable logistic regression, BOSS-2 applied K-means clustering, and BOSS-3 employed a support vector machine algorithm. Discriminative performance was assessed using sensitivity and specificity. External validation of the results was performed. The derivation cohort included 679 ED visits. Blood cultures tested positive in 88 cases (13%). BOSS-1 identified low-risk patients (3.1% bacteremia) with high sensitivity (94%; 95% CI, 87-97) but limited specificity (30%; 95% CI, 26-34). BOSS-2 better identified high-risk patients (29% bacteremia; sensitivity 93% [95% CI, 84-97], specificity 30% [95% CI, 26-34]). BOSS-3 classified all patients into low-risk (66.8%) or high-risk (33.2%) categories, without an intermediate group, unlike the other models, showing the best balance between sensitivity (61%; 95% CI, 59-64) and specificity (71%; 95% CI, 70-73) and yielding the most reproducible results in the external validation cohort. The BOSS algorithms enabled effective bacteremia risk stratification in the ED, with supervised machine learning models demonstrating the greatest potential clinical utility. Comparar el rendimiento de algoritmos de aprendizaje automático no supervisado y supervisado con el modelo clásico de regresión logística para estratificar el riesgo de padecer bacteriemia en el momento del ingreso en el servicio de urgencias (SU) en los pacientes con hemopatías malignas. Se realizó un estudio de cohorte retrospectivo multicéntrico internacional que incluyó consultas consecutivas de pacientes adultos con neoplasias hematológicas atendidos en urgencias y con solicitud de hemocultivos; el resultado primario fue la predicción de bacteriemia. El Bacteremia Objective Score System (BOSS)-1 utilizó regresión logística multivariable, BOSS-2 empleó agrupación de medias k y BOSS-3 aplicó un algoritmo de màquina de vectores de soporte. El rendimiento discriminativo se evaluó mediante sensibilidad y especificidad. Se realizó una validación externa de los resultados. La cohorte de derivación incluyó 679 visitas al SU. Los hemocultivos fueron positivos en 88 (13%) casos. BOSS-1 identificó pacientes de bajo riesgo (3,1% de bacteriemia) con alta sensibilidad (94%; IC 95%: 87-97) pero especificidad limitada (30%; IC 95%: 26-34). BOSS-2 identificó mejor los pacientes de alto riesgo [29% de bacteriemia; sensibilidad 93% (IC 95%: 84-97), especificidad 30% (IC 95%: 26-34)]. BOSS-3 permitió clasificar a todos los pacientes en categorías de bajo (66,8%) o alto riesgo (33,2%), sin grupo intermedio, a diferencia de los otros dos modelos, y mostró el mejor equilibrio entre sensibilidad (61%; IC 95%: 59-64) y especificidad (71%; IC 95%: 70-73) y obtuvo los resultados más reproducibles en la cohorte de validación externa. Los algoritmos BOSS permitieron una estratificación eficaz del riesgo de bacteriemia en los SU, destacando como mejor potencial clínico los modelos de aprendizaje automático supervisado.
To update the available evidence on the management of all types of status epilepticus (SE) in hospital emergency departments (EDs) and prehospital emergency medical services (EMS). We conducted a systematic review following PRISMA 2020 methodology. A comprehensive search was conducted across biomedical databases (PubMed, Embase, Cochrane, Web of Science, and Spanish databases) from January 2015 through October 2025. Studies on treatment, validated prognostic scales, and multicenter registries of convulsive and nonconvulsive SE were included. Quality assessment was performed using GRADE and the Newcastle-Ottawa Scale. A total of 47 studies were included. Benzodiazepines remain the first-line therapy (high certainty of evidence, GRADE). As second-line therapy, levetiracetam, phenytoin, and valproate showed comparable efficacy (50-60%; moderate certainty). The ESETT trial demonstrated no superiority among second-line antiseizure drugs. Spanish evidence includes the ACESUR Registry (664 patients) and the validated RACESUR (AUC 0.72) and ADAN scales (predictive accuracy 90.9%; 95% CI, 88.4-93.4), providing context-specific evidence for the Spanish healthcare system. SE management requires rapid sequential treatment with benzodiazepines followed by second-line antiseizure drugs. Comparable efficacy among second-line options allows individualized treatment. The Spanish RACESUR and ADAN scales are validated tools that facilitate risk stratification in emergency settings. Actualizar la evidencia disponible sobre el manejo del estado epiléptico (EE) de todos los tipos en los servicios de urgencias hospitalarios (SUH) y servicios de emergencias extrahospitalarios (SEEH). Revisión sistemática siguiendo metodología PRISMA 2020. Búsqueda exhaustiva en bases de datos biomédicas (PubMed, Embase, Cochrane, Web of Science y bases españolas) entre enero 2015 y octubre 2025. Se incluyeron estudios sobre tratamiento, escalas pronósticas validadas y registros multicéntricos de EE convulsivo y no convulsivo. Se evaluó la calidad con GRADE y escala Newcastle-Ottawa. Se incluyeron 47 estudios. Las benzodiacepinas mantienen su papel como primera línea (certeza de evidencia: alta, GRADE). Como segunda línea, levetiracetam, fenitoína y valproato muestran eficacia comparable (50-60%) (certeza: moderada). El estudio ESETT no demostró superioridad de ningún fármaco anticrisis de segunda línea. La evidencia española incluye el Registro ACESUR (664 pacientes) y las escalas validadas RACESUR (AUC 0,72) y ADAN (poder predictivo 90,9%; IC 95%, 88,4-93,4), que contribuyen a una evidencia contextualizada al sistema sanitario español. El manejo del EE exige tratamiento secuencial rápido: benzodiacepinas seguidas de fármacos anticrisis de segunda línea. La comparabilidad entre opciones de segunda línea permite individualización del tratamiento. Las escalas españolas RACESUR y ADAN son herramientas validadas que facilitan la estratificación del riesgo en urgencias.
This analysis evaluates respiratory outcomes and the occurrence of respiratory complications during the first 24 hours after hospital admission, according to the ventilatory strategy used during out-of-hospital cardiopulmonary resuscitation, including a group with a ventilatory mode synchronized with chest compressions. Pragmatic quasi-experimental study including all patients with out of hospital cardiac arrest with persistence of cardiac arrest 3 minutes after early intubation who were transferred to a hospital. Duration: 3.5 years. Patients were grouped according to ventilation strategy: Chest Compression Synchronized Ventilation (CCSV), Intermittent Positive Pressure Ventilation (IPPV), or bag-valve ventilation. Radiological findings (pneumothorax, signs of barotrauma, and pulmonary infiltrates according to the Modified Chest X-ray Scoring System) and arterial blood gas parameters within the first 24 hours after hospital admission were analyzed. A total of 278 patients transferred to a hospital were included, and 68 were excluded because no radiological study was performed due to immediate certification of death (22.7% women, mean age 61.9 (SD, 16.5) years, 44.3% with shockable rhythm): 41 in the CCSV group, 65 in the IPPV group, and 104 with bag-valve ventilation. PaO2/FiO2 values were, respectively, 247 (SD, 162), 200 (SD, 117), and 202 (SD, 118) mmHg (P < .05 between CCSV and the other groups). Pneumothorax or subcutaneous emphysema was found in 2.4% of patients ventilated with CCSV, 10.8% with IPPV, and 6.7% with bag-valve ventilation (P = .26). The Modified Chest X-ray Score was, respectively, 4.6 (SD, 3.1), 5.7 (SD, 3.3), and 5.1 (SD, 3.1) (P = .23). CCSV is associated with better PaO2/FiO2 at 24 hours vs other ventilation strategies. There was no higher incidence rate of pneumothorax with CCSV, and no significant differences were found in the development of radiological infiltrates. Se analiza la evolución y aparición de complicaciones respiratorias en las primeras 24 horas de ingreso de los pacientes que fueron trasladados a un hospital, en función de la estrategia ventilatoria empleada durante la reanimación cardiopulmonar extrahospitalaria, incluyendo un grupo con un modo ventilatorio sincronizado con las compresiones. Estudio cuasiexperimental pragmático que incluye todos los pacientes en parada cardiaca extrahospitalaria no traumática con persistencia de la parada cardiaca 3 minutos después de intubación precoz que fueron trasladados a un hospital. Durante un periodo de 3,5 años. Los pacientes se agruparon según la estrategia ventilatoria: ventilación sincronizada con la compresión torácica (CCSV), ventilación con presión positiva intermitente (IPPV) o balón de resucitación. Se analizan datos radiológicos (neumotórax, signos de barotrauma e infiltrados pulmonares según la escala Modified Chest X-ray Scoring System) y parámetros gasométricos arteriales de las primeras 24 horas de ingreso hospitalario. Se incluyeron 278 pacientes trasladados a un hospital y se excluyeron 68 sin estudio radiológico por certificación inmediata de fallecimiento (22,7% mujeres, edad media 61,9 (DE 16,5) años, 44,3% con ritmo desfibrilable): 41 en CCSV, 65 en IPPV y 104 con balón. La PaO2/FiO2 fue, respectivamente, 247 (DE 162), 200 (DE 117) y 202 (DE 118) mmHg (p < 0,05 entre CCSV y los otros grupos). Se encontró neumotórax o enfisema subcutáneo el 2,4% de los ventilados en CCSV, 10,8% en IPPV y 6,7% con balón (p = 0,26). El Modified Chest X-ray Score fue, respectivamente, 4,6 (DE 3,1), 5,7 (DE 3,3) y 5,1 (DE 3,1) (p = 0,23). CCSV se asocia a mejor PaO2/FiO2 a las 24 horas que las otras estrategias. No existe una mayor incidencia de neumotórax con CCSV ni se encuentran diferencias significativas en la aparición de infiltrados radiológicos.
Out-of-hospital cardiac arrest (OHCA) is a major public health problem associated with high mortality and disability. Hospital care in Spain is heterogeneous. This study analyzes the impact of hospital type and interhospital transfers on the management and prognosis of patients with OHCA. We conducted a retrospective, population-based study (2016-2022) was using the Minimum Basic Data Set of patients aged > 18 years with a diagnosis of OHCA due to an underlying cardiac cause. Episodes were categorized into 3 groups: admission to hospitals without (Group 1) and with (Group 3) a cath lab; and Group 2: transfer from a Group 1 hospital to a Group 3 hospital. Outcome variables included in-hospital mortality and cerebral anoxia. Multilevel logistic regression models were used for risk adjustment. A total of 6,379 episodes were analyzed. The overall mortality rate was 42.7%. Cerebral anoxia (OR, 5.8; 95% CI, 4.97-6.88) and chronic liver disease (OR, 2.61; 95% CI, 1.88-3.61) were the main predictors of mortality. Belonging to Group 2 (OR, 0.27; 95% CI, 0.17-0.41) and Group 3 (OR, 0.81; 95% CI, 0.68 0.96) had a protective effect. Centers with a higher number of discharges for circulatory system diseases showed a lower risk-adjusted mortality rate. There are differences in the hospital management of OHCA in Spain. The availability of PCI capable centers and a higher volume of circulatory system cases offer a better prognosis. The limited centralization of care suggests opportunities for organizational improvement to optimize outcomes. La parada cardiorrespiratoria extrahospitalaria (PCREH) es un problema de salud pública con alta mortalidad y discapacidad. La atención hospitalaria en España es heterogénea. Este estudio analiza el impacto del tipo de hospital y los traslados entre hospitales en el manejo y pronóstico de pacientes con PCREH. Estudio poblacional retrospectivo (2016-2022) del Conjunto Mínimo Básico de Datos de pacientes mayores de 18 años con diagnóstico de PCREH debido a causa cardiaca subyacente. Se clasificaron los episodios en tres grupos: ingreso en hospital sin y con laboratorio de hemodinámica (grupos 1 y 3, respectivamente); y grupo 2: traslado desde el grupo 1 al 3. Las variables de resultado incluyeron mortalidad intrahospitalaria y la anoxia cerebral. Se utilizaron modelos de regresión logística multinivel para el ajuste de riesgo. Se analizaron 6.379 episodios. La mortalidad global fue del 42,7%. La anoxia cerebral (OR: 5,8; IC 95%: 4,97-6,88) y la hepatopatía crónica (OR: 2,61; IC 95%: 1,88-3,61) fueron los principales predictores de mortalidad. La pertenencia al grupo 2 (OR: 0,27; IC 95%: 0,17-0,41) y al grupo 3 (OR: 0,81; IC 95%: 0,68-0,96) tuvo un efecto protector. Los centros con mayor número de altas de enfermedades del aparato circulatorio mostraron menor mortalidad ajustada a riesgo. Existen diferencias en el manejo hospitalario de la PCREH en España. Los centros con laboratorio de hemodinámica y mayor volumen de enfermedades del aparato circulatorio ofrecen un mejor pronóstico. La limitada centralización de la atención sugiere oportunidades de mejora organizativa para optimizar los resultados.
Maintenance treatment patterns in chronic obstructive pulmonary disease (COPD) may reflect disease severity beyond the usual indicators used in emergency departments (EDs). The objective of this study was to evaluate whether treatment complexity predicts 30-day clinical deterioration. We conducted a prospective multicenter cohort study including patients aged $ 40 years presenting to 14 EDs with acute exacerbation of COPD confirmed by spirometry (post-bronchodilator FEV1/FVC < 0.7) or clinically suspected COPD (sCOPD: $ 10 pack-years with chronic respiratory symptoms). Treatment intensity was categorized as none, monotherapy, dual therapy, triple therapy, or multiple therapy ($ 4 drugs). The primary endpoint was a 30- day composite of therapeutic intensification, ED revisit, hospitalization, or death. Multivariable mixed-effects logistic regression was performed, adjusting for age, sex, comorbidity (Charlson Comorbidity Index), functional status (Barthel Index), and exacerbation severity, with a random intercept for hospital. The median age was 75 years (IQR, 67-81). The composite endpoint occurred in 381 of the 1179 patients included (32.3%). After adjustment for age, sex, comorbidity, functional status, exacerbation severity, and hospital center, triple therapy (adjusted odds ratio [aOR], 2.20; 95% CI, 1.24-4.08; P = .009) and multiple therapy (aOR, 2.34; 95% CI, 1.32-4.34; P = .005) were associated with an increased risk of deterioration. The multivariable model showed adequate discriminative ability (C statistic = 0.71; 95% CI, 0.67-0.75). Treatment complexity predicted 30-day deterioration, likely reflecting underlying disease severity not captured by conventional measures rather than a causal effect of treatment. Los patrones de tratamiento de mantenimiento en la enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) pueden reflejar gravedad más allá de los indicadores habituales utilizados en servicios de urgencias hospitalarios (SUH). El objetivo de este estudio es evaluar si la complejidad del tratamiento predice deterioro clínico a 30 días. Cohorte prospectiva multicéntrica de pacientes $ 40 años con exacerbación aguda de EPOC confirmada mediante espirometría (FEV1/FVC < 0,7 posbroncodilatador) o clínicamente sospechada (sEPOC: $ 10 paquetes-año con síntomas respiratorios crónicos) atendidos en 14 SUH. La intensidad del tratamiento se categorizó como ninguno, mono, doble, triple o múltiple terapia ($ 4 fármacos). La variable principal fue el evento combinado a 30 días (intensificación terapéutica, reconsulta, hospitalización o muerte). Se realizó una regresión logística multivariable con efectos mixtos ajustada por edad, sexo, comorbilidad (Índice de Charlson), capacidad funcional (Índice de Barthel) y gravedad, con intercepto aleatorio por hospital. La mediana de edad fue 75 años (RIC 67-81). El evento combinado ocurrió en 381 de los 1.179 pacientes incluidos (32,3%). Tras ajustar por edad, sexo, comorbilidad, capacidad funcional, gravedad de la exacerbación y centro hospitalario, la triple terapia (ORa 2,20; IC 95% 1,24-4,08; p = 0,009) y la terapia múltiple (ORa 2,34; IC 95% 1,32-4,34; p = 0,005) se asociaron con mayor riesgo de deterioro. El modelo multivariable presentó adecuada capacidad discriminativa (estadístico C = 0,71; IC 95% 0,67-0,75). La complejidad del tratamiento predijo deterioro a 30 días, probablemente reflejando gravedad no capturada más que efectos causales del tratamiento.
Dyspnea is a frequent reason for consultation in emergency departments (EDs). Ultrasound artifacts generated within lung tissue can be interpreted for diagnostic purposes. The primary endpoint of this study was to provide evidence on the feasibility and applicability of the CLINIC-LUS algorithm, based on lung auscultation and lung ultrasound, for diagnosing causes of acute dyspnea in adult patients presenting to hospital. We conducted a prospective, multicenter feasibility study in patients evaluated for acute dyspnea in EDs. Lung auscultation and lung ultrasound patterns were assessed using a 12-point ultrasound protocol. Feasibility was evaluated by the time (in minutes) required to perform lung ultrasound and by the investigator's perception. Diagnostic accuracy (percentage of correct diagnoses) and the Cohen kappa coefficient for agreement of the algorithm were calculated. A total of 95 patients with acute dyspnea presenting to EDs from January 2024 through June 2025 were included and eventually analyzed. The time required to perform lung ultrasound [median (range)] was 12 (9 16) minutes. Investigators unanimously reported that use of the CLINIC-LUS algorithm was straightforward and did not pose difficulties in clinical practice. Diagnostic accuracy was 78.1% (95% CI, 67.5-86.4). The kappa coefficient was 0.73 (95% CI, 0.52-0.82). Integrating physical examination with lung ultrasound into a single algorithm for diagnosing causes of acute dyspnea in the ED is feasible in clinical practice. La disnea es un motivo frecuente de consulta en urgencias. Los artefactos ecográficos generados en el tejido pulmonar pueden interpretarse con fines diagnósticos. El objetivo principal del estudio fue aportar evidencia sobre la viabilidad y aplicabilidad del algoritmo CLINIC-LUS, basado en auscultación y ecografía pulmonar, para diagnosticar causas de disnea aguda en pacientes adultos que acuden a servicios de urgencias hospitalarias (SUH). Estudio prospectivo, multicéntrico y de viabilidad que se realizó en pacientes atendidos por disnea aguda en SUH. Se evaluó la auscultación pulmonar y los patrones ecográficos pulmonares en ecografía de 12 puntos. La factibilidad se evaluó mediante el tiempo necesario para realizar la ecografía pulmonar y la percepción del investigador. Se calcularon la precisión (porcentajes de diagnósticos correctos), y el índice Kappa de concordancia del algoritmo. Entre enero 2024 y junio de 2025 se incluyeron 95 pacientes con disnea aguda atendidos en SUH. El tiempo de realización de la ecografía pulmonar [mediana (rango)] fue de 12 (9-16) minutos. La percepción de los investigadores fue unánime: utilizar el algoritmo CLINIC-LUS fue sencillo y no generó problemas en la práctica clínica. La precisión diagnóstica fue del 78,1% (IC95 %: 67,5- 86,4%). El índice Kappa fue de 0,73 (IC 95%: 0,52-0,82). Integrar la exploración física con la ecografía pulmonar en un único algoritmo para diagnosticar las causas de disnea aguda en SUH es viable en la práctica clínica.
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