Development and validation of a predictive risk model for placental abruption in women with pre-eclampsia using SMOTE.

内容摘要

Placental abruption is a serious complication in pregnant women with preeclampsia. This study investigated the risk factors for placental abruption and developed a predictive model using the Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE). A total of 280 pregnant women with preeclampsia treated between September 2020 and September 2025 were enrolled and classified into placental abruption and non-placental abruption groups. Logistic regression showed that parity ≥3, severe preeclampsia, anemia, polyhydramnios, and short umbilical cord were independent risk factors for placental abruption. ROC analysis demonstrated that the SMOTE-based model had better predictive performance than the original model, with a higher AUC (0.863, 95% CI: 0.817-0.901 vs 0.792, 95% CI: 0.739-0.838; z=2.163, P=0.031). The SMOTE-based model also showed higher F-score and positive predictive value, although its true positive rate was lower than that of the original model. These findings indicate that a SMOTE-based predictive model may provide useful support for early risk assessment and prevention of placental abruption in women with preeclampsia. L'hématome rétro-placentaire (ou décollement prématuré du placenta) est une complication grave chez les femmes enceintes atteintes de prééclampsie. Cette étude a examiné les facteurs de risque de cette complication et a élaboré un modèle prédictif utilisant la technique SMOTE (*Synthetic Minority Over-sampling Technique*). Au total, 280 femmes enceintes atteintes de prééclampsie, prises en charge entre septembre 2020 et septembre 2025, ont été incluses et réparties en deux groupes : celles ayant présenté un hématome rétro-placentaire et celles n'en ayant pas présenté. La régression logistique a révélé qu'une parité ≥ 3, la prééclampsie sévère, l'anémie, le hydramnios et un cordon ombilical court constituaient des facteurs de risque indépendants d'hématome rétro-placentaire. L'analyse des courbes ROC a démontré que le modèle basé sur la technique SMOTE offrait de meilleures performances prédictives que le modèle initial, avec une aire sous la courbe (AUC) plus élevée (0,863 ; IC à 95 % : 0,817–0,901 contre 0,792 ; IC à 95 % : 0,739–0,838 ; z = 2,163 ; P = 0,031). Le modèle basé sur SMOTE présentait également un score F (*F-score*) et une valeur prédictive positive plus élevés, bien que son taux de vrais positifs fût inférieur à celui du modèle initial. Ces résultats indiquent qu'un modèle prédictif basé sur la technique SMOTE pourrait constituer un outil utile pour l'évaluation précoce des risques et la prévention de l'hématome rétro-placentaire chez les femmes atteintes de prééclampsie.