To evaluate the extent and distribution of missing data across health-related sustainable development goal (SDG) indicators in World Health Organization (WHO) regions, over time and by disaggregation and method of data collection. We conducted a descriptive cross-sectional analysis of health-related indicators from the United Nations SDG indicators database. Our analysis included data from 194 Member States between 2015 and 2024. We assessed the overall proportion of missing data by WHO region, variation over time, level of disaggregation, data timeliness and methods. We observed pronounced data gaps and inconsistencies across WHO regions and over time. At the target level, about one third of targets (8 out of 27) had over 90% missing data points, while 41 of 43 indicators had more than 90% missing data in 2024, compared with 11 indicators in 2019. At least one form of disaggregation was present in 72% of indicators, yet missing data did not vary significantly by disaggregation level. Across regions, the number of indicators with over 90% missing data ranged from 12 to 16. Methodological differences also influenced data availability: indicators relying on estimates had substantially higher coverage than those based solely on empirical data; 49% relied on estimates, 35% on empirical data and 16% on a combination of both. This study underscores critical limitations in the availability, timeliness and consistency of health-related SDG data across WHO regions, highlighting the need for strengthened data systems to support the monitoring of global health progress. Évaluer l’ampleur et la répartition des données manquantes parmi les indicateurs des objectifs de développement durable (ODD) liés à la santé dans les différentes régions de l’Organisation mondiale de la Santé (OMS), au fil du temps et selon le niveau de désagrégation et la méthode de collecte des données. Nous avons mené une analyse descriptive transversale des indicateurs liés à la santé issus du portail des données des indicateurs des ODD des Nations Unies. Notre analyse comprenait les données de 194 États membres entre 2015 et 2024. Nous avons évalué la proportion globale de données manquantes par région de l’OMS, la variation dans le temps, le niveau de désagrégation, l’actualité des données et les méthodes utilisées. Nous avons constaté des lacunes et des incohérences marquées dans les données entre les régions de l’OMS et au fil du temps. Environ un tiers des cibles (8 sur 27) présentaient plus de 90% de données manquantes, tandis que 41 des 43 indicateurs affichaient plus de 90% de données manquantes en 2024, contre 11 indicateurs en 2019. Au moins une forme de désagrégation était présente dans 72% des indicateurs, mais les données manquantes ne variaient pas de manière significative selon le niveau de désagrégation. Dans l’ensemble des régions, entre 12 et 16 indicateurs présentaient plus de 90% de données manquantes. Des différences méthodologiques ont également influencé la disponibilité des données: les indicateurs s’appuyant sur des estimations présentaient une couverture nettement supérieure à ceux reposant uniquement sur des données empiriques; 49% s’appuyaient sur des estimations, 35% sur des données empiriques et 16% sur une combinaison des deux. Cette étude met en évidence des limites critiques en matière de disponibilité, d’actualité et de cohérence des données relatives aux ODD liés à la santé dans les différentes régions de l’OMS, soulignant la nécessité de renforcer les systèmes de données afin de soutenir le suivi des progrès mondiaux en matière de santé. Evaluar la magnitud y la distribución de los datos faltantes en los indicadores de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) relacionados con la salud en las regiones de la Organización Mundial de la Salud (OMS), con el paso del tiempo y según el nivel de desagregación y el método de recopilación de datos. Se realizó un análisis descriptivo transversal de los indicadores relacionados con la salud de la base de datos de indicadores de los ODS de las Naciones Unidas. El análisis incluyó datos de 194 Estados Miembros entre 2015 y 2024. Se evaluó la proporción global de datos faltantes por región de la OMS, su variación con el paso del tiempo, el nivel de desagregación, la oportunidad de los datos y los métodos de recopilación. Se observaron importantes lagunas de datos e inconsistencias entre las regiones de la OMS y con el paso del tiempo. A nivel de metas, aproximadamente un tercio de ellas (8 de 27) presentaban más del 90% de datos faltantes, mientras que 41 de 43 indicadores tenían más del 90% de datos faltantes en 2024, en comparación con 11 indicadores en 2019. Al menos una forma de desagregación estaba presente en el 72% de los indicadores; sin embargo, los datos faltantes no variaron significativamente según el nivel de desagregación. Entre regiones, el número de indicadores con más del 90% de datos faltantes osciló entre 12 y 16. Las diferencias metodológicas también influyeron en la disponibilidad de datos: los indicadores basados en estimaciones presentaron una cobertura sustancialmente mayor que aquellos basados exclusivamente en datos empíricos; el 49% se basaban en estimaciones, el 35% en datos empíricos y el 16% en una combinación de ambos. Este estudio destaca las limitaciones críticas en la disponibilidad, la oportunidad y la consistencia de los datos de los ODS relacionados con la salud en las regiones de la OMS, lo que subraya la necesidad de fortalecer los sistemas de datos para apoyar el seguimiento de los progresos en salud a nivel mundial. تقييم مدى وتوزيع البيانات المفقودة في مؤشرات أهداف التنمية المستدامة المتعلقة بالصحة (SDG) في أقاليم منظمة الصحة العالمية، على مر الزمن وحسب مستوى التفصيل وطريقة جمع البيانات. قمنا بإجراء تحليل وصفي مقطعي للمؤشرات المتعلقة بالصحية من قاعدة بيانات مؤشرات أهداف التنمية المستدامة التابعة للأمم المتحدة. شمل تحليلنا بيانات من 194 دولة عضوًا خلال الفترة من 2015 إلى 2024. وقمنا بتقييم النسبة الإجمالية للبيانات المفقودة حسب إقليم منظمة الصحة العالمية، والتغيرات عبر الزمن، ومستوى التفصيل، وتوقيت جمع البيانات، والأساليب المتبعة. لاحظنا وجود فجوات وتناقضات واضحة في البيانات بين أقاليم منظمة الصحة العالمية وعلى مر الزمن. على مستوى الأهداف، احتوى حوالي ثلث الأهداف (8 من أصل 27) على بيانات مفقودة بنسبة تزيد عن %90، بينما احتوى 41 مؤشرًا من أصل 43 على بيانات مفقودة بنسبة تزيد عن %90 في عام 2024، مقارنةً بـ 11 مؤشرًا في عام 2019. تم العثور على شكل واحد على الأقل من أشكال التفصيل في %72 من المؤشرات، إلا أن البيانات المفقودة لم تختلف اختلافًا كبيرًا باختلاف مستوى التفصيل. وعلى مستوى المناطق، تراوح عدد المؤشرات التي تحتوي على بيانات مفقودة بنسبة تزيد عن %90 بين 12 و16 مؤشرًا. كما أثرت الاختلافات المنهجية على توافر البيانات: إذ حظيت المؤشرات التي تعتمد على التقديرات بتغطية أعلى بكثير من تلك التي تعتمد فقط على البيانات التجريبية؛ حيث اعتمد %49 على التقديرات، و%35 على البيانات التجريبية، و%16 على مزيج من الاثنين. تؤكد هذه الدراسة على وجود قيود أساسية في توافر بيانات أهداف التنمية المستدامة المتعلقة بالصحة، وتوقيتها، واتساقها في جميع مناطق منظمة الصحة العالمية، مما يُسلط الضوء على الحاجة إلى تعزيز أنظمة البيانات لدعم رصد التقدم الصحي العالمي. 旨在基于不同时期、细分程度以及数据收集方法来评估世卫组织 (WHO) 各个区域内健康相关可持续发展目标 (SDG) 指标中缺失数据所占比例及其分布情况。. 我们对从联合国 SDG 指标数据库中获取的健康相关指标进行了描述性横剖分析。我们将 2015 年至 2024 年期间 194 个成员国的相关数据纳入了分析范畴。我们基于世卫组织的各个区域、不同时期的变化、细分程度、数据及时性和数据收集方法评估了缺失数据的总体比例。. 我们发现,世卫组织各个区域以及不同时期之间明显存在数据差距和不一致性。在目标层面,大约三分之一目标(8 个,共 27 个)的缺失数据点所占比例超过了 90%,而在指标层面,2024 年,43 个指标中有 41 个的缺失数据所占比例超过了 90%,相比之下,2019 年仅有 11 个指标存在这种情况。我们对 72% 的指标至少进行了一次细分,但缺失数据并未因细分程度不同而发生显著变化。世卫组织各个区域缺失数据所占比例超过 90% 的指标数量分别为 12 到 16 个不等。方法学差异也影响了数据的可用性:基于估算数据的指标的覆盖率明显高于那些仅基于实证数据的指标;其中 49% 的指标基于估算数据,35% 基于实证数据,剩余 16% 则同时基于估算数据和实证数据。. 本项研究揭示了世卫组织各个区域在健康相关 SDG 数据可用性、及时性和一致性方面的重大缺陷,从而凸显了强化数据系统以支持实施全球健康进展监测的必要性。. Дать оценку масштаба и распределения отсутствующих данных по показателям целей в области устойчивого развития (ЦУР) в сфере здравоохранения в регионах Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) с течением времени, а также с разбивкой по дезагрегации и методам сбора данных. Авторы провели дескриптивный перекрестный анализ базы данных показателей ЦУР Организации Объединенных Наций в отношении связанных со здравоохранением показателей. В анализ были включены данные 194 государств-членов за период с 2015 по 2024 год. Были оценены: общая доля отсутствующих данных по каждому региону ВОЗ, изменения во времени, уровень детализации данных, их своевременность и методы сбора. Наблюдались выраженные пробелы в данных и неоднородность как между регионами ВОЗ, так и во времени. На уровне целей примерно до трети из них (8 из 27) демонстрировали нехватку данных до 90%, при этом для 41 из 43 показателей в 2024 году отсутствовало более 90% данных (для сравнения: в 2019 году таких было всего 11). По меньшей мере одна форма дезагрегации присутствовала в 72% показателей, однако доля отсутствующих данных не различалась существенно в зависимости от уровня дезагрегации. В разных регионах количество показателей с отсутствием более чем 90% данных варьировалось от 12 до 16. Методологические различия также влияли на доступность данных: опирающиеся на оценку показатели имели значительно более широкий охват, нежели те, которые опирались только на эмпирические данные (49% опирались на данные оценки, 35% – на эмпирические данные, 16% – на те и другие одновременно). Исследование подчеркивает существенные ограничения в доступности, своевременности и согласованности данных по показателям ЦУР в сфере здравоохранения в регионах ВОЗ, указывая на необходимость укрепления систем данных для поддержки мониторинга глобального прогресса в области здравоохранения.
使用 AI 将内容摘要翻译为中文,便于快速阅读
使用 AI 分析这篇文章的核心发现、关键要点和深度见解
由 DeepSeek AI 提供分析 · 首次使用需配置 API Key
arXiv · 2024-09-24
arXiv · 2025-10-16
arXiv · 2003-03-05
arXiv · 2022-10-10